信号FFT频谱分析
FFT(快速傅里叶变换)将时域信号转换为频域表示,揭示信号的频率成分。调节采样率和信号参数,观察频谱变化和混叠、泄漏现象。
窗函数
无
汉宁
汉明
布莱克曼
峰值标注
光标读数
显示窗函数
📐 公式
信号分量
●
sin
方波
三角
锯齿
✕
f
10Hz
A
1.0
+ 添加分量
采样参数
采样率
1000Hz
时长
1.0s
噪声
0.20
操作
↻ 生成信号
↺ 重置
DFT:
X(k)=Σx(n)·e
-j2πkn/N
Δf=f
s
/N=
--
f
N
=f
s
/2=
--
频谱显示
幅值谱
功率谱
自动范围
频率最小
频率最大
幅值最小
幅值最大
采样点:
--
分辨率:
--
信噪比:
--
峰值:
--
⚠ 混叠
⚠ 泄漏
时域 | 拖拽频谱图选频段滤波
窗函数:
汉宁
⚠ 混叠
⚠ 泄漏
FFT算法被誉为20世纪最重要的算法之一,广泛应用于通信、雷达、医学成像等领域。中国自主研发的北斗卫星导航系统就依赖高精度的FFT算法进行信号处理。掌握数字信号处理技术,对于推动信息技术自主创新具有重要意义。